Search Generative Experience (SGE): che impatto avrà sui CTR?
Reja RapheekhUpdated on: June 20th, 2024 
Reja RapheekhUpdated on: June 20th, 2024 Reja RapheekhUpdated on: June 20th, 2024 Le innovazioni stanno cambiando il modo in cui tutti lavoriamo. Nel marketing digitale, la tecnologia ha il potere di determinare il futuro delle tendenze di marketing e di implementare nuovi modi per realizzarle.
Tutto è nuovo. Le persone si sono adattate all’uso della tecnologia e hanno imparato a ricreare ciò che avevano già imparato con il potere delle innovazioni.
Immagina i tempi in cui interagivamo con i contenuti online. E come ultimamente abbiamo ideato nuovi modi per comunicare e interagire con i contenuti web.
Search Generative Experience (SGE) è una di queste innovazioni che aiuta gli utenti a interagire con i risultati di ricerca, influenzando potenzialmente anche parametri chiave come le percentuali di clic (CTR).
In questo articolo parleremo delle percentuali di clic e di come SGE potrebbe influenzarle. Vediamo!
È fondamentale comprendere il CTR nell’attuale scenario del marketing digitale. In termini semplici, il CTR è una metrica utilizzata per misurare l’efficacia di una campagna pubblicitaria online o del risultato di un motore di ricerca.
Prendiamo il numero di volte in cui il collegamento viene mostrato come impressione. Pertanto, il CTR viene calcolato dividendo il numero di clic ricevuti da un collegamento per il numero di impressioni, espresse in percentuale.
Ad esempio, se un collegamento viene mostrato 100 volte e ottiene 10 clic, il CTR viene misurato al 10%.
Il CTR è un metodo fondamentale in quanto determina l’efficacia di una campagna e fornisce informazioni su quanto sia interessante e pertinente una pubblicità o un risultato di ricerca per gli spettatori.
Un CTR elevato indicava che il collegamento era pertinente e che gli utenti lo trovavano abbastanza attraente da cliccarci sopra, suggerendo un coinvolgimento di successo.
SGE rappresenta un cambiamento rivoluzionario nel modo in cui normalmente funzionano le ricerche. Negli ultimi anni, i motori di ricerca come Google hanno fornito informazioni accurate dando priorità ai risultati interattivi e di facile utilizzo. Consente agli utenti di trovare risposte e dati all’interno dei risultati di ricerca stessi, riducendo la necessità di visitare altri siti Web come fa la ricerca tradizionale.
Nella nuova funzionalità di SGE, utilizza l’intelligenza artificiale generativa () per migliorare il tradizionale processo di ricerca su Google. Questa tecnologia consente al motore di ricerca di fornire non solo risultati di ricerca ma anche panoramiche complete e approfondimenti direttamente correlati alle tue query.
Le risposte sono più precise e utili soprattutto quando si tratta di query complesse. SGE utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni come MUM e PaLM2, addestrati per fornire risultati di alta qualità verificando le informazioni su più piattaforme.
Ad esempio, se cerchi “i modi migliori per migliorare la sostenibilità”, SGE fornirà informazioni raccolte da varie fonti. Sarà un riepilogo dei punti chiave generato dall’intelligenza artificiale, che coprirà tutto ciò che devi sapere.
Inoltre, SGE rende i risultati della ricerca più colloquiali e accattivanti consentendo agli utenti di porre domande di follow-up nello stesso contesto.
Ad esempio, puoi porre domande simili relative alla risposta iniziale nello stesso contesto.
Sicuramente, l’esperienza generativa della ricerca ha una grande influenza sul CTR. Influisce anche sul traffico web complessivo.
L’intelligenza artificiale generativa nel motore di ricerca di Google può fornire riepiloghi pertinenti e dettagliati degli argomenti cercati dagli utenti. Questi snippet generati dall’intelligenza artificiale potrebbero rispondere immediatamente alla domanda di un utente nella pagina dei risultati di ricerca, riducendo potenzialmente la necessità di fare clic su un sito Web per ulteriori informazioni.
L’ nei risultati di ricerca risponde in modo efficace, con conseguente riduzione del CTR per i siti web che tradizionalmente si classificherebbero per tali query.
Ciò potrebbe comportare un’improvvisa diminuzione del traffico complessivo, tuttavia il traffico che non riceve clic potrebbe essere di qualità superiore. In alcuni casi, l’utente potrebbe non avere informazioni su un particolare argomento o non essere soddisfatto del contenuto generato dall’intelligenza artificiale ed è più probabile che investa il proprio tempo nella ricerca. Diventano visitatori più vulnerabili e si impegnano di più facendo clic su altri collegamenti. Ciò può aumentare la qualità del traffico verso tali siti Web.
SGE potrebbe indurre gli utenti a perfezionare le proprie ricerche in query più dettagliate. Poiché l’intelligenza artificiale è in grado di gestire domande complesse e composte da più parti, gli utenti potrebbero essere incoraggiati a porre domande più specifiche, portando a risultati di ricerca più mirati. Ciò può avvantaggiare i siti Web di nicchia che si concentrano su argomenti o settori specifici, poiché aumenta la loro probabilità di apparire nei risultati di ricerca per queste query dettagliate.
Sì, l’esperienza generativa della ricerca può avere un impatto sul traffico, ma non sostituisce i risultati tradizionali. Invece, aggiunge un nuovo livello sopra di essi. Ciò indica che i risultati della ricerca tradizionale sono sempre disponibili. In questo modo, puoi comunque indirizzare traffico ai tuoi siti.
In sintesi, sebbene SGE possa potenzialmente ridurre il volume dei clic rispondendo alle domande direttamente nei risultati di ricerca, migliora anche la qualità del traffico e incoraggia query più dettagliate e informate. Questo cambiamento sottolinea la necessità che i creatori di contenuti e gli esperti di marketing si adattino fornendo contenuti più ricchi, più dettagliati e altamente informativi che siano in linea con ciò che gli utenti e l’intelligenza artificiale stanno cercando.